•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A 0.008-mm<sup>2</sup> area-optimized thermal-diffusivity-based temperature sensor in 160-nm CMOS for SoC thermal monitoring

نویسنده:
Sonmez, U.
,
Rui Quan
,
Sebastiano, F.
,
Makinwa, K.A.A.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICPHM.2014.7036376
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1048519
کلیدواژه(گان): Computational modeling,Kernel,Mathematical model,Predictive models,Support vector machines,Time series analysis,Training,Least Squares Support Vector Regression (LS-SVR),incremental learning algorithm,multiple kernel learning (MKL),online prediction,time series
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A 0.008-mm&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; area-optimized thermal-diffusivity-based temperature sensor in 160-nm CMOS for SoC thermal monitoring

Show full item record

contributor authorSonmez, U.
contributor authorRui Quan
contributor authorSebastiano, F.
contributor authorMakinwa, K.A.A.
date accessioned2020-03-12T21:25:12Z
date available2020-03-12T21:25:12Z
date issued2014
identifier other6942105.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1048519?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA 0.008-mm<sup>2</sup> area-optimized thermal-diffusivity-based temperature sensor in 160-nm CMOS for SoC thermal monitoring
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8177947
subject keywordsComputational modeling
subject keywordsKernel
subject keywordsMathematical model
subject keywordsPredictive models
subject keywordsSupport vector machines
subject keywordsTime series analysis
subject keywordsTraining
subject keywordsLeast Squares Support Vector Regression (LS-SVR)
subject keywordsincremental learning algorithm
subject keywordsmultiple kernel learning (MKL)
subject keywordsonline prediction
subject keywordstime series
identifier doi10.1109/ICPHM.2014.7036376
journal titleuropean Solid State Circuits Conference (ESSCIRC), ESSCIRC 2014 - 40th
filesize3514845
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace