•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Real-time monitoring of multi-mode industrial processes using feature-extraction tools

نویسنده:
Manjili, Y.S.
,
Niknamfar, M.
,
Jamshidi, M.
,
Vega, R.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/SKG.2014.6
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1045970
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Real-time monitoring of multi-mode industrial processes using feature-extraction tools

Show full item record

contributor authorManjili, Y.S.
contributor authorNiknamfar, M.
contributor authorJamshidi, M.
contributor authorVega, R.
date accessioned2020-03-12T21:21:14Z
date available2020-03-12T21:21:14Z
date issued2014
identifier other6936022.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1045970?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleReal-time monitoring of multi-mode industrial processes using feature-extraction tools
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8174700
identifier doi10.1109/SKG.2014.6
journal titleorld Automation Congress (WAC), 2014
filesize1359835
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace