•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Exploring social commerce adoption in China: A uses and gratification perspective

نویسنده:
Yang Xue
,
Li Guo-xin
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICIP.2014.7025167
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1041499
کلیدواژه(گان): Charge coupled devices,Computer architecture,Encoding,Feature extraction,Histograms,Joints,Robustness,Action recognition,Deep network,Local depth feature
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Exploring social commerce adoption in China: A uses and gratification perspective

Show full item record

contributor authorYang Xue
contributor authorLi Guo-xin
date accessioned2020-03-12T21:13:48Z
date available2020-03-12T21:13:48Z
date issued2014
identifier other6930277.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1041499?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleExploring social commerce adoption in China: A uses and gratification perspective
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8168885
subject keywordsCharge coupled devices
subject keywordsComputer architecture
subject keywordsEncoding
subject keywordsFeature extraction
subject keywordsHistograms
subject keywordsJoints
subject keywordsRobustness
subject keywordsAction recognition
subject keywordsDeep network
subject keywordsLocal depth feature
identifier doi10.1109/ICIP.2014.7025167
journal titleanagement Science & Engineering (ICMSE), 2014 International Conference on
filesize395147
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace