•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Effects of Germanium mole fraction variation at the source of a dielectrically modulated Tunneling FET based biosensor

نویسنده:
Kanungo, S.
,
Gupta, P.S.
,
Rhaman, H.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/WAC.2014.6936121
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1038254
کلیدواژه(گان): data structures,electricity supply industry,neural nets,power consumption,power engineering computing,ANN,Turkey',s electricity consumption forecasting tool,artificial neural networks,data structure,nonlinear relation,Artificial intelligence,Artificial neural networks,Economic indicators,ANN,Prediction,Turkey',s electricity consumption
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Effects of Germanium mole fraction variation at the source of a dielectrically modulated Tunneling FET based biosensor

Show full item record

contributor authorKanungo, S.
contributor authorGupta, P.S.
contributor authorRhaman, H.
date accessioned2020-03-12T21:08:13Z
date available2020-03-12T21:08:13Z
date issued2014
identifier other6926218.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1038254
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleEffects of Germanium mole fraction variation at the source of a dielectrically modulated Tunneling FET based biosensor
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8164779
subject keywordsdata structures
subject keywordselectricity supply industry
subject keywordsneural nets
subject keywordspower consumption
subject keywordspower engineering computing
subject keywordsANN
subject keywordsTurkey'
subject keywordss electricity consumption forecasting tool
subject keywordsartificial neural networks
subject keywordsdata structure
subject keywordsnonlinear relation
subject keywordsArtificial intelligence
subject keywordsArtificial neural networks
subject keywordsEconomic indicators
subject keywordsANN
subject keywordsPrediction
subject keywordsTurkey'
subject keywordss electricity consumption
identifier doi10.1109/WAC.2014.6936121
journal titleevices, Circuits and Systems (ICDCS), 2014 2nd International Conference on
filesize681488
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace