•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Reusable knowledge by linkage-classifier in Accuracy-based Learning Classifier System

نویسنده:
Usui, K.
,
Nakata, M.
,
Takadama, K.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICIT.2014.12
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1034985
کلیدواژه(گان): Cascading style sheets,Erbium,Games,Mathematical model,Optimization,Sensors,Throughput,Cognitive Radio Network (CRN),Cooperative Spectrum Sensing (CSS),Reporting energy,Reporting time
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Reusable knowledge by linkage-classifier in Accuracy-based Learning Classifier System

Show full item record

contributor authorUsui, K.
contributor authorNakata, M.
contributor authorTakadama, K.
date accessioned2020-03-12T21:02:39Z
date available2020-03-12T21:02:39Z
date issued2014
identifier other6921897.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1034985
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleReusable knowledge by linkage-classifier in Accuracy-based Learning Classifier System
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8160968
subject keywordsCascading style sheets
subject keywordsErbium
subject keywordsGames
subject keywordsMathematical model
subject keywordsOptimization
subject keywordsSensors
subject keywordsThroughput
subject keywordsCognitive Radio Network (CRN)
subject keywordsCooperative Spectrum Sensing (CSS)
subject keywordsReporting energy
subject keywordsReporting time
identifier doi10.1109/ICIT.2014.12
journal titleature and Biologically Inspired Computing (NaBIC), 2014 Sixth World Congress on
filesize988415
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace