•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Overhearing-Based Efficient Boundary Detection in Dense Mobile Wireless Sensor Networks

نویسنده:
Matsuo, Kazuya , Goto, Keisuke , Kanzaki, Akimitsu , Hara, Takahiro , Nishio, Shojiro
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICIP.2014.7026158
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1032619
کلیدواژه(گان): Histograms,Laser modes,Measurement by laser beam,Robot sensing systems,Synchronization,Depth image,Laser scanner,Place categorization,Reflectance image,Two-dimensional Local Ternary Pattern (2D-LTP)
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Overhearing-Based Efficient Boundary Detection in Dense Mobile Wireless Sensor Networks

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:58:42Z
date available2020-03-12T20:58:42Z
date issued2014
identifier other6916925.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1032619
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleOverhearing-Based Efficient Boundary Detection in Dense Mobile Wireless Sensor Networks
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8158296
subject keywordsHistograms
subject keywordsLaser modes
subject keywordsMeasurement by laser beam
subject keywordsRobot sensing systems
subject keywordsSynchronization
subject keywordsDepth image
subject keywordsLaser scanner
subject keywordsPlace categorization
subject keywordsReflectance image
subject keywordsTwo-dimensional Local Ternary Pattern (2D-LTP)
identifier doi10.1109/ICIP.2014.7026158
journal titleobile Data Management (MDM), 2014 IEEE 15th International Conference on
filesize654699
citations0
contributor rawauthorMatsuo, Kazuya , Goto, Keisuke , Kanzaki, Akimitsu , Hara, Takahiro , Nishio, Shojiro
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace