•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A weighted KNN epipolar geometry-based approach for vision-based indoor localization using smartphone cameras

نویسنده:
Sadeghi, H. , Valaee, S. , Shirani, S.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICOSP.2014.7015388
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1021031
کلیدواژه(گان): optimisation,quantisation (signal),time-varying networks,distributed model,distributed saddle-point optimization,iteration,probabilistically quantized information,time-varying network,time-varying networks,weighted averaging,Convergence,Educational institutions,Linear programming,Optimization,Probabilistic logic,Quantization (signal),Vectors,distributed consensus,distributed optimization,multi-agent systems,probabilistic quantization
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A weighted KNN epipolar geometry-based approach for vision-based indoor localization using smartphone cameras

Show full item record

contributor authorSadeghi, H. , Valaee, S. , Shirani, S.
date accessioned2020-03-12T20:39:41Z
date available2020-03-12T20:39:41Z
date issued2014
identifier other6882332.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1021031?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA weighted KNN epipolar geometry-based approach for vision-based indoor localization using smartphone cameras
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8145623
subject keywordsoptimisation
subject keywordsquantisation (signal)
subject keywordstime-varying networks
subject keywordsdistributed model
subject keywordsdistributed saddle-point optimization
subject keywordsiteration
subject keywordsprobabilistically quantized information
subject keywordstime-varying network
subject keywordstime-varying networks
subject keywordsweighted averaging
subject keywordsConvergence
subject keywordsEducational institutions
subject keywordsLinear programming
subject keywordsOptimization
subject keywordsProbabilistic logic
subject keywordsQuantization (signal)
subject keywordsVectors
subject keywordsdistributed consensus
subject keywordsdistributed optimization
subject keywordsmulti-agent systems
subject keywordsprobabilistic quantization
identifier doi10.1109/ICOSP.2014.7015388
journal titleensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM), 2014 IEEE 8th
filesize333474
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace