•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An auto-encoder based approach to unsupervised learning of subword units

نویسنده:
Badino, L. , Canevari, C. , Fadiga, L. , Metta, G.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICCAD.2014.7001340
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1004695
کلیدواژه(گان): Color,Law,Layout,Lithography,Rails,Standards
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An auto-encoder based approach to unsupervised learning of subword units

Show full item record

contributor authorBadino, L. , Canevari, C. , Fadiga, L. , Metta, G.
date accessioned2020-03-12T20:10:32Z
date available2020-03-12T20:10:32Z
date issued2014
identifier other6855085.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1004695
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAn auto-encoder based approach to unsupervised learning of subword units
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8126079
subject keywordsColor
subject keywordsLaw
subject keywordsLayout
subject keywordsLithography
subject keywordsRails
subject keywordsStandards
identifier doi10.1109/ICCAD.2014.7001340
journal titlecoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on
filesize217024
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace