•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-4 از 4

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Hypotheses testing with the two-parameter Pareto distribution on the basis of records in fuzzy environment 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Ali Reza Saeidi; Mohammad Ghasem Akbari; مهدی دوست پرست; Mahdi Doostparast
    سال: 2014
    خلاصه:

    ‎In problems of testing statistical hypotheses‎, ‎we may be‎ ‎confronted with fuzzy concepts‎. ‎There are also situations in which the available data are {\\it record statistics} such as weather and sports‎. ‎In this paper‎, ...

    Bootstrap Statistical Inference for the Variance Based on Fuzzy Data 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Mohammad Ghasem Akbari; عبدالحمید رضائی رکن آبادی; Abdolhamid Rezaei Roknabady
    سال: 2009
    خلاصه:

    The bootstrap is a simple and straightforward method for calculating

    approximated biases, standard deviations, confidence intervals, testing

    statistical hypotheses, and so forth, in almost any nonparametric ...

    Bootstrap testing fuzzy hypotheses and observations on fuzzy statistic 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Mohammad Ghasem Akbari; عبدالحمید رضائی رکن آبادی; Abdolhamid Rezaei Roknabady
    سال: 2010
    خلاصه:

    The bootstrap is a simple and straightforward method for calculating approximated biases, standard

    deviations, confidence intervals, testing statistical hypotheses, and so forth, in almost any nonparametric

    Dominance of poles for desired model method 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Viteckova, M. , Vitecek, A.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    نویسنده

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace