•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-9 از 9

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Moment bounds and mean squared prediction errors of long memory time series 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Chan, Ngai Hang - Huang, Shih - Ing, Ching
    ناشر: The Institute of Mathematical Statistics
    سال: 2013

    On the optimal designs for the prediction of Ornstein–Uhlenbeck sheets 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Baran, Sأ،ndor - Sikolya, Kinga - Stehlأ­k, Milan
    ناشر: Elsevier Science
    سال: 2013

    Optimal random sample size based on Bayesian prediction of exponential lifetime and application to real data 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : جعفر احمدی; الهام بصیری; S.M.T.K. MirMostafaee; Jafar Ahmadi; Elham Basiri
    سال: 2016
    خلاصه:

    on ...". In this paper, we respond to this question by considering two criteria,

    total cost of experiment and mean squared prediction error in prediction problem. Towards this end,

    we discuss the problem of Bayesian predicting future observations from...

    One-sample Prediction based on Weibull Interval Censored Data 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : سمیّه غفوری; آرزو حبیبی راد; Somayeh Ghafouri; Arezou Habibirad
    سال: 2016
    خلاصه:

    Interval censored data arise when a failure time say, Y cannot be observed directly but can only

    be determined to lie in an interval obtained from a series of inspection times. Therefore, prediction

    of ...

    Two-Sample Prediction for Progressively Type-II Censored Weibull Lifetimes 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : سمیّه غفوری; آرزو حبیبی راد; فاطمه یوسف زاده; Somayeh Ghafouri; Arezou Habibirad
    سال: 2016
    خلاصه:

    Prediction on the basis of censored data has an important role in many fields. This paper develops a non-Bayesian two-sample prediction based on a progressive Type II right censoring scheme. We obtain the maximum likelihood ...

    Prediction of Times to Failure of Censored Units in Progressive Hybrid Censored Samples for the Proportional Hazards Family 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : جعفر احمدی; Samaneh Ameli; Majid Rezaie; Jafar Ahmadi
    سال: 2018
    خلاصه:

    methods discussed here. Using simulation studies, the predictors are compared in terms of bias and mean squared prediction error (MSPE)....

    Non-Bayesian Two-sample Prediction for progressively Type-II censored Weibull Lifetimes 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : سمیّه غفوری; آرزو حبیبی راد; فاطمه یوسف زاده; Somayeh Ghafouri; Arezou Habibirad
    سال: 2014
    خلاصه:

    with respect to biases and mean square prediction errors (MSPEs) of the MLPs of Y_s....

    An Analytic Tool for Prediction of Hemodynamic Responses to Vasopressors 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : Bighamian, Ramin; Reisner, Andrew T.; Jin-Oh Hahn
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Dual Linear Regression Based Classification for Face Cluster Recognition 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Chen, Liang
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace