•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Style-based abstractions for human motion classification

نویسنده:
LaViers, A. , Egerstedt, M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CICA.2014.7013246
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/997219
کلیدواژه(گان): feedback,function approximation,linear systems,neurocontrollers,constrained linear system,function approximation,input-output manifold,neural network fitting,noise measurement,online control law,set invariance,Computational modeling,Manifolds,Neural networks,Noise,Output feedback,Runtime
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Style-based abstractions for human motion classification

Show full item record

contributor authorLaViers, A. , Egerstedt, M.
date accessioned2020-03-12T19:58:33Z
date available2020-03-12T19:58:33Z
date issued2014
identifier other6843713.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/997219
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleStyle-based abstractions for human motion classification
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8117128
subject keywordsfeedback
subject keywordsfunction approximation
subject keywordslinear systems
subject keywordsneurocontrollers
subject keywordsconstrained linear system
subject keywordsfunction approximation
subject keywordsinput-output manifold
subject keywordsneural network fitting
subject keywordsnoise measurement
subject keywordsonline control law
subject keywordsset invariance
subject keywordsComputational modeling
subject keywordsManifolds
subject keywordsNeural networks
subject keywordsNoise
subject keywordsOutput feedback
subject keywordsRuntime
identifier doi10.1109/CICA.2014.7013246
journal titleyber-Physical Systems (ICCPS), 2014 ACM/IEEE International Conference on
filesize985219
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace