•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Multi step ahead forecasting of wind power by different class of neural networks

نویسنده:
Saroha, S. , Aggarwal, S.K.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ITEC-AP.2014.6941133
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/985389
کلیدواژه(گان): axles,fatigue,reliability,road vehicles,vehicle dynamics,wheels,Simulink,acceleration load spectrum,boundary condition,noise model,pavement roughness characteristics,rain flow counting,road roughness model,vehicle fatigue reliability evaluation,vehicle model,vehicle speed,vehicle speed effect,wheel axle acceleration,wheel axle pseudodamage,Axles,Load modeling,Mathematical model,Roads,Vehicles,Wheels,White noise,pavement roughness,pseudo damage,vehicle speed,wheel axl
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Multi step ahead forecasting of wind power by different class of neural networks

Show full item record

contributor authorSaroha, S. , Aggarwal, S.K.
date accessioned2020-03-12T19:39:51Z
date available2020-03-12T19:39:51Z
date issued2014
identifier other6799528.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/985389
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleMulti step ahead forecasting of wind power by different class of neural networks
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8101016
subject keywordsaxles
subject keywordsfatigue
subject keywordsreliability
subject keywordsroad vehicles
subject keywordsvehicle dynamics
subject keywordswheels
subject keywordsSimulink
subject keywordsacceleration load spectrum
subject keywordsboundary condition
subject keywordsnoise model
subject keywordspavement roughness characteristics
subject keywordsrain flow counting
subject keywordsroad roughness model
subject keywordsvehicle fatigue reliability evaluation
subject keywordsvehicle model
subject keywordsvehicle speed
subject keywordsvehicle speed effect
subject keywordswheel axle acceleration
subject keywordswheel axle pseudodamage
subject keywordsAxles
subject keywordsLoad modeling
subject keywordsMathematical model
subject keywordsRoads
subject keywordsVehicles
subject keywordsWheels
subject keywordsWhite noise
subject keywordspavement roughness
subject keywordspseudo damage
subject keywordsvehicle speed
subject keywordswheel axl
identifier doi10.1109/ITEC-AP.2014.6941133
journal titlengineering and Computational Sciences (RAECS), 2014 Recent Advances in
filesize1107509
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace