•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Complex-valued neural network using magnitude encoding technique for real-valued classification problems & time series prediction

نویسنده:
Morshed, S. , Ahmed, N.U. , Shahjahan, M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/WIO.2014.6933274
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/983012
کلیدواژه(گان): biomedical imaging,data visualisation,medical computing,three-dimensional displays,biomedicine,healthcare,three dimensional displays,three dimensional imaging,three dimensional visualization,Holography,Microscopy,Photonics,Three-dimensional displays,Visualization,3D displays,3D imaging,automated object recognition,digital holography,healthcare applications,low light level imaging,photon counting
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Complex-valued neural network using magnitude encoding technique for real-valued classification problems & time series prediction

Show full item record

contributor authorMorshed, S. , Ahmed, N.U. , Shahjahan, M.
date accessioned2020-03-12T19:35:42Z
date available2020-03-12T19:35:42Z
date issued2014
identifier other6777890.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/983012
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleComplex-valued neural network using magnitude encoding technique for real-valued classification problems & time series prediction
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8098280
subject keywordsbiomedical imaging
subject keywordsdata visualisation
subject keywordsmedical computing
subject keywordsthree-dimensional displays
subject keywordsbiomedicine
subject keywordshealthcare
subject keywordsthree dimensional displays
subject keywordsthree dimensional imaging
subject keywordsthree dimensional visualization
subject keywordsHolography
subject keywordsMicroscopy
subject keywordsPhotonics
subject keywordsThree-dimensional displays
subject keywordsVisualization
subject keywords3D displays
subject keywords3D imaging
subject keywordsautomated object recognition
subject keywordsdigital holography
subject keywordshealthcare applications
subject keywordslow light level imaging
subject keywordsphoton counting
identifier doi10.1109/WIO.2014.6933274
journal titlelectrical Information and Communication Technology (EICT), 2013 International Conference on
filesize301268
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace