•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Segmentation-Based Method to Extract Structural and Evolutionary Features for Protein Fold Recognition

نویسنده:
Dehzangi, Abdollah
,
Paliwal, Kuldip
,
Lyons, James
,
Sharma, Ashok
,
Sattar, Abdul
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TCBB.2013.2296317
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/964985
کلیدواژه(گان): bioinformatics,feature extraction,molecular configurations,proteomics,support vector machines,PFR fast computational approach,PSSM,SPINE-X,SVM,bioinformatics,computational biology,global discriminatory information,local evolutionary information,position specific scoring matrix,protein evolutionary feature extraction,protein fold prediction accuracy enhancement,protein fold recognition,protein predicted secondary structure,protein structural feature extraction,protein structure
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Segmentation-Based Method to Extract Structural and Evolutionary Features for Protein Fold Recognition

Show full item record

contributor authorDehzangi, Abdollah
contributor authorPaliwal, Kuldip
contributor authorLyons, James
contributor authorSharma, Ashok
contributor authorSattar, Abdul
date accessioned2020-03-12T18:37:56Z
date available2020-03-12T18:37:56Z
date issued2014
identifier issn1545-5963
identifier other6693731.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/964985
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA Segmentation-Based Method to Extract Structural and Evolutionary Features for Protein Fold Recognition
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7998575
subject keywordsbioinformatics
subject keywordsfeature extraction
subject keywordsmolecular configurations
subject keywordsproteomics
subject keywordssupport vector machines
subject keywordsPFR fast computational approach
subject keywordsPSSM
subject keywordsSPINE-X
subject keywordsSVM
subject keywordsbioinformatics
subject keywordscomputational biology
subject keywordsglobal discriminatory information
subject keywordslocal evolutionary information
subject keywordsposition specific scoring matrix
subject keywordsprotein evolutionary feature extraction
subject keywordsprotein fold prediction accuracy enhancement
subject keywordsprotein fold recognition
subject keywordsprotein predicted secondary structure
subject keywordsprotein structural feature extraction
subject keywordsprotein structure
identifier doi10.1109/TCBB.2013.2296317
journal titleComputational Biology and Bioinformatics, IEEE/ACM Transactions on
journal volume11
journal issue3
filesize998451
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace