•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Comparison of Mixed-Integer Programming and Genetic Algorithm Methods for Distributed Generation Planning

نویسنده:
Foster, J.D.
,
Berry, Adam M.
,
Boland, Natashia
,
Waterer, Hamish
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TPWRS.2013.2287880
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/961517
کلیدواژه(گان): distributed power generation,distribution networks,electric generators,genetic algorithms,integer programming,load flow,power generation planning,AC power flow approach,MIP methods,distributed generation planning,distribution network,genetic algorithm,integer generator placement variable,linear DC power flow approximation,mixed-integer programming,nonlinear DC power flow approximation,Distributed power generation,Generators,Genetic algorithms,Optimization,Planning,Programmin
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Comparison of Mixed-Integer Programming and Genetic Algorithm Methods for Distributed Generation Planning

Show full item record

contributor authorFoster, J.D.
contributor authorBerry, Adam M.
contributor authorBoland, Natashia
contributor authorWaterer, Hamish
date accessioned2020-03-12T18:31:45Z
date available2020-03-12T18:31:45Z
date issued2014
identifier issn0885-8950
identifier other6654301.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/961517
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleComparison of Mixed-Integer Programming and Genetic Algorithm Methods for Distributed Generation Planning
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7994325
subject keywordsdistributed power generation
subject keywordsdistribution networks
subject keywordselectric generators
subject keywordsgenetic algorithms
subject keywordsinteger programming
subject keywordsload flow
subject keywordspower generation planning
subject keywordsAC power flow approach
subject keywordsMIP methods
subject keywordsdistributed generation planning
subject keywordsdistribution network
subject keywordsgenetic algorithm
subject keywordsinteger generator placement variable
subject keywordslinear DC power flow approximation
subject keywordsmixed-integer programming
subject keywordsnonlinear DC power flow approximation
subject keywordsDistributed power generation
subject keywordsGenerators
subject keywordsGenetic algorithms
subject keywordsOptimization
subject keywordsPlanning
subject keywordsProgrammin
identifier doi10.1109/TPWRS.2013.2287880
journal titlePower Systems, IEEE Transactions on
journal volume29
journal issue2
filesize1818695
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace