•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Shape-Based Normalized Cuts Using Spectral Relaxation for Biomedical Segmentation

نویسنده:
Pujadas, Esmeralda Ruiz
,
Reisert, Marco
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TIP.2013.2287604
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/961187
کلیدواژه(گان): eigenvalues and eigenfunctions,image segmentation,medical image processing,biomedical segmentation,cost function,dissimilarity,eigenvalue problem,optimization,shape based normalized cuts,shape model,spectral relaxation,Biomedical imaging,Eigenvalues and eigenfunctions,Image segmentation,Myocardium,Principal component analysis,Shape,Vectors,Image segmentation,medical segmentation,normalized cuts,normalized cuts with shape prior,shape model,spectral relaxation
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Shape-Based Normalized Cuts Using Spectral Relaxation for Biomedical Segmentation

Show full item record

contributor authorPujadas, Esmeralda Ruiz
contributor authorReisert, Marco
date accessioned2020-03-12T18:31:07Z
date available2020-03-12T18:31:07Z
date issued2014
identifier issn1057-7149
identifier other6648663.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/961187
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleShape-Based Normalized Cuts Using Spectral Relaxation for Biomedical Segmentation
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7993938
subject keywordseigenvalues and eigenfunctions
subject keywordsimage segmentation
subject keywordsmedical image processing
subject keywordsbiomedical segmentation
subject keywordscost function
subject keywordsdissimilarity
subject keywordseigenvalue problem
subject keywordsoptimization
subject keywordsshape based normalized cuts
subject keywordsshape model
subject keywordsspectral relaxation
subject keywordsBiomedical imaging
subject keywordsEigenvalues and eigenfunctions
subject keywordsImage segmentation
subject keywordsMyocardium
subject keywordsPrincipal component analysis
subject keywordsShape
subject keywordsVectors
subject keywordsImage segmentation
subject keywordsmedical segmentation
subject keywordsnormalized cuts
subject keywordsnormalized cuts with shape prior
subject keywordsshape model
subject keywordsspectral relaxation
identifier doi10.1109/TIP.2013.2287604
journal titleImage Processing, IEEE Transactions on
journal volume23
journal issue1
filesize2806494
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace