•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Bayesian Seabed Classification Using Angle-Dependent Backscatter Data From Multibeam Echo Sounders

نویسنده:
Landmark, Knut
,
Schistad Solberg, Anne H.
,
Austeng, Andreas
,
Hansen, Roy Edgar
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/JOE.2013.2281133
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/959867
کلیدواژه(گان): Bayes methods,Gaussian processes,acoustic wave scattering,approximation theory,backscatter,oceanographic techniques,pattern classification,piecewise constant techniques,sonar,statistical analysis,Bayesian seabed classification,Gaussian statistical model,North Sea data set,acoustical seabed classification,across-track spatial resolution,angle-dependent backscatter data,intrinsic scattering strength statistics,mapping seabed sediment,multibeam echo sounder,multibeam sonar data p
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Bayesian Seabed Classification Using Angle-Dependent Backscatter Data From Multibeam Echo Sounders

Show full item record

contributor authorLandmark, Knut
contributor authorSchistad Solberg, Anne H.
contributor authorAusteng, Andreas
contributor authorHansen, Roy Edgar
date accessioned2020-03-12T18:28:45Z
date available2020-03-12T18:28:45Z
date issued2014
identifier issn0364-9059
identifier other6607251.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/959867
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleBayesian Seabed Classification Using Angle-Dependent Backscatter Data From Multibeam Echo Sounders
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7992483
subject keywordsBayes methods
subject keywordsGaussian processes
subject keywordsacoustic wave scattering
subject keywordsapproximation theory
subject keywordsbackscatter
subject keywordsoceanographic techniques
subject keywordspattern classification
subject keywordspiecewise constant techniques
subject keywordssonar
subject keywordsstatistical analysis
subject keywordsBayesian seabed classification
subject keywordsGaussian statistical model
subject keywordsNorth Sea data set
subject keywordsacoustical seabed classification
subject keywordsacross-track spatial resolution
subject keywordsangle-dependent backscatter data
subject keywordsintrinsic scattering strength statistics
subject keywordsmapping seabed sediment
subject keywordsmultibeam echo sounder
subject keywordsmultibeam sonar data p
identifier doi10.1109/JOE.2013.2281133
journal titleOceanic Engineering, IEEE Journal of
journal volume39
journal issue4
filesize3446406
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace