•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Power-Spectrum-Based Wavelet Transform for Nonintrusive Demand Monitoring and Load Identification

نویسنده:
Hsueh-Hsien Chang
,
Kuo-Lung Lian
,
Yi-Ching Su
,
Wei-Jen Lee
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TIA.2013.2283318
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/959820
کلیدواژه(گان): backpropagation,load (electric),power engineering computing,power system identification,power system measurement,wavelet transforms,Parseval',s theorem,WTC,artificial neural network construction,backpropagation classification system,load event recognition,load events,multiple load operations,nonintrusive load monitoring identification process,power spectrum,turn-on-off transient signal identification,wavelet transform coefficients,Artificial neural networks,Discrete wavelet
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Power-Spectrum-Based Wavelet Transform for Nonintrusive Demand Monitoring and Load Identification

Show full item record

contributor authorHsueh-Hsien Chang
contributor authorKuo-Lung Lian
contributor authorYi-Ching Su
contributor authorWei-Jen Lee
date accessioned2020-03-12T18:28:40Z
date available2020-03-12T18:28:40Z
date issued2014
identifier issn0093-9994
identifier other6607153.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/959820?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titlePower-Spectrum-Based Wavelet Transform for Nonintrusive Demand Monitoring and Load Identification
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7992429
subject keywordsbackpropagation
subject keywordsload (electric)
subject keywordspower engineering computing
subject keywordspower system identification
subject keywordspower system measurement
subject keywordswavelet transforms
subject keywordsParseval'
subject keywordss theorem
subject keywordsWTC
subject keywordsartificial neural network construction
subject keywordsbackpropagation classification system
subject keywordsload event recognition
subject keywordsload events
subject keywordsmultiple load operations
subject keywordsnonintrusive load monitoring identification process
subject keywordspower spectrum
subject keywordsturn-on-off transient signal identification
subject keywordswavelet transform coefficients
subject keywordsArtificial neural networks
subject keywordsDiscrete wavelet
identifier doi10.1109/TIA.2013.2283318
journal titleIndustry Applications, IEEE Transactions on
journal volume50
journal issue3
filesize752645
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace