•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detection and Classification of Single and Combined Power Quality Disturbances Using Neural Networks

نویسنده:
Valtierra-Rodriguez, M.
,
de Jesus Romero-Troncoso, Rene
,
Osornio-Rios, R.A.
,
Garcia-Perez, A.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TIE.2013.2272276
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/957693
کلیدواژه(گان): feedforward neural nets,harmonic distortion,least mean squares methods,pattern classification,power engineering computing,power supply quality,adaptive linear network,combined PQ disturbances,dual neural-network-based methodology,feedforward neural network,flicker classification,harmonics-interharmonics classification,harmonics-interharmonics detection,horizontal histograms,interharmonic estimation,notching classification,oscillatory transients classification,outages classificat
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Detection and Classification of Single and Combined Power Quality Disturbances Using Neural Networks

Show full item record

contributor authorValtierra-Rodriguez, M.
contributor authorde Jesus Romero-Troncoso, Rene
contributor authorOsornio-Rios, R.A.
contributor authorGarcia-Perez, A.
date accessioned2020-03-12T18:24:52Z
date available2020-03-12T18:24:52Z
date issued2014
identifier issn0278-0046
identifier other6553247.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/957693
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleDetection and Classification of Single and Combined Power Quality Disturbances Using Neural Networks
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7990011
subject keywordsfeedforward neural nets
subject keywordsharmonic distortion
subject keywordsleast mean squares methods
subject keywordspattern classification
subject keywordspower engineering computing
subject keywordspower supply quality
subject keywordsadaptive linear network
subject keywordscombined PQ disturbances
subject keywordsdual neural-network-based methodology
subject keywordsfeedforward neural network
subject keywordsflicker classification
subject keywordsharmonics-interharmonics classification
subject keywordsharmonics-interharmonics detection
subject keywordshorizontal histograms
subject keywordsinterharmonic estimation
subject keywordsnotching classification
subject keywordsoscillatory transients classification
subject keywordsoutages classificat
identifier doi10.1109/TIE.2013.2272276
journal titleIndustrial Electronics, IEEE Transactions on
journal volume61
journal issue5
filesize1957917
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace