•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A simple and effective method for quantifying spatial anisotropy of time series of precipitation fields

نویسنده:
Niemi, Tero J. - Kokkonen, Teemu - Seed, Alan W.
ناشر:
American Geophysical Union
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1002/2013WR015190
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/933772
کلیدواژه(گان): precipitation,anisotropy,parameter estimation,GSI,rainband,1854 Precipitation,3255 Spectral analysis,4475 Scaling: spatial and temporal,0520 Data analysis: algorithms and implementation
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A simple and effective method for quantifying spatial anisotropy of time series of precipitation fields

Show full item record

contributor authorNiemi, Tero J. - Kokkonen, Teemu - Seed, Alan W.
date accessioned2020-03-12T16:48:06Z
date available2020-03-12T16:48:06Z
date issued2014
identifier issn0043-1397
identifier other10.1002-2013WR015190.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/933772
formatgeneral
languageEnglish
publisherAmerican Geophysical Union
titleA simple and effective method for quantifying spatial anisotropy of time series of precipitation fields
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7681306
subject keywordsprecipitation
subject keywordsanisotropy
subject keywordsparameter estimation
subject keywordsGSI
subject keywordsrainband
subject keywords1854 Precipitation
subject keywords3255 Spectral analysis
subject keywords4475 Scaling: spatial and temporal
subject keywords0520 Data analysis: algorithms and implementation
identifier doi10.1002/2013WR015190
journal titleWater Resources Research
journal volume50
journal issue7
filesize3273673
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace