•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimum mixed level detecting arrays

نویسنده:
Shi, Ce - Tang, Yu - Yin, Jianxing
ناشر:
The Institute of Mathematical Statistics
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1214/14-AOS1228
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/933142
کلیدواژه(گان): Detecting array,heuristic algorithm,mixed level,optimality,search design
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Optimum mixed level detecting arrays

Show full item record

contributor authorShi, Ce - Tang, Yu - Yin, Jianxing
date accessioned2020-03-12T16:47:09Z
date available2020-03-12T16:47:09Z
date issued2014
identifier issn0090-5364
identifier other10.1214-14-AOS1228.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/933142
formatgeneral
languageEnglish
publisherThe Institute of Mathematical Statistics
titleOptimum mixed level detecting arrays
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7680638
subject keywordsDetecting array
subject keywordsheuristic algorithm
subject keywordsmixed level
subject keywordsoptimality
subject keywordssearch design
identifier doi10.1214/14-AOS1228
journal titleThe Annals of Statistics
journal volume42
journal issue4
filesize200883
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace