•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An efficient Monte Carlo EM algorithm for Bayesian lasso

نویسنده:
Yuan, J. - Wei, G.
ناشر:
Taylor & Francis
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1080-00949655.2013.786080
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/931677
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An efficient Monte Carlo EM algorithm for Bayesian lasso

Show full item record

contributor authorYuan, J. - Wei, G.
date accessioned2020-03-12T16:45:00Z
date available2020-03-12T16:45:00Z
date issued2014
identifier issn0094-9655
identifier other10.1080-00949655.2013.786080.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/931677
formatgeneral
languageEnglish
publisherTaylor & Francis
titleAn efficient Monte Carlo EM algorithm for Bayesian lasso
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7678736
identifier doi10.1080-00949655.2013.786080
journal titleJournal of Statistical Computation and Simulation
journal volume84
journal issue10
filesize424120
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace