•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Complete convergence for weighted sums of LNQD random variables

نویسنده:
Aiting Shen
,
Huayan Zhu
,
Ranchao Wu
,
Ying Zhang
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1080/17442508.2014.931959
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/889270
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (110.7Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Complete convergence for weighted sums of LNQD random variables

Show full item record

contributor authorAiting Shen
contributor authorHuayan Zhu
contributor authorRanchao Wu
contributor authorYing Zhang
date accessioned2020-03-12T13:50:56Z
date available2020-03-12T13:50:56Z
date issued2014
identifier otherF7j05ICJ22CbygzvQZosU41GfW8cPjM7BIeqrSFER2bG6PulEH.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/889270
formatgeneral
languageEnglish
titleComplete convergence for weighted sums of LNQD random variables
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid7148266
identifier doi10.1080/17442508.2014.931959
journal titleStochastics An International Journal of Probability and Stochastic Processes
coverageAcademic
pages160-169
journal volume87
journal issue1
filesize113166
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace