•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Transformation based model averaged tail area inference

نویسنده:
Yu, Wei - Xu, Wangli - Zhu, Lixing
ناشر:
Springer Berlin Heidelberg
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1007/s00180-014-0514-1
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/847757
کلیدواژه(گان): Confidence interval,Model averaging,Transformation
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Transformation based model averaged tail area inference

Show full item record

contributor authorYu, Wei - Xu, Wangli - Zhu, Lixing
date accessioned2020-03-12T11:06:44Z
date available2020-03-12T11:06:44Z
date issued2014
identifier issn0943-4062
identifier other10.1007-s00180-014-0514-1.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/847757
formatgeneral
languageEnglish
publisherSpringer Berlin Heidelberg
titleTransformation based model averaged tail area inference
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid6675000
subject keywordsConfidence interval
subject keywordsModel averaging
subject keywordsTransformation
identifier doi10.1007/s00180-014-0514-1
journal titleComputational Statistics
journal volume29
journal issue6
filesize258440
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace