•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A robust approach to detect digital forgeries by exploring correlation patterns

نویسنده:
Lu Li
,
Jianru Xue
,
Xiaofeng Wang
,
Lihua Tian
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1007/s10044-013-0319-9
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/838584
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.212Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A robust approach to detect digital forgeries by exploring correlation patterns

Show full item record

contributor authorLu Li
contributor authorJianru Xue
contributor authorXiaofeng Wang
contributor authorLihua Tian
date accessioned2020-03-12T10:43:58Z
date available2020-03-12T10:43:58Z
date issued2013
identifier other6uzVbvtebFIe4bBnBfUSFsmsUT753HayWt0PTe7iDfIS_x1c1Z.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/838584
formatgeneral
languageEnglish
titleA robust approach to detect digital forgeries by exploring correlation patterns
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid6642884
identifier doi10.1007/s10044-013-0319-9
journal titlePattern Analysis and Applications
coverageAcademic
pages351-365
journal volume18
journal issue2
filesize1271387
citations3
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace