•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An efficient approach for reducing the conservatism of LMI-based stability conditions for continuous-time T–S fuzzy systems

نویسنده:
Xiang-Peng Xie
,
Zhen-Wei Liu
,
Xun-Lin Zhu
سال
: 2015
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.fss.2014.05.020
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/806009
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (373.2Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An efficient approach for reducing the conservatism of LMI-based stability conditions for continuous-time T–S fuzzy systems

Show full item record

contributor authorXiang-Peng Xie
contributor authorZhen-Wei Liu
contributor authorXun-Lin Zhu
date accessioned2020-03-12T08:26:15Z
date available2020-03-12T08:26:15Z
date issued2015
identifier otherCtIwCVWoOc_ZKw_O2NM9j959opJWGQTzYNzyFzXAof6EiV96Ly.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/806009
formatgeneral
languageEnglish
titleAn efficient approach for reducing the conservatism of LMI-based stability conditions for continuous-time T–S fuzzy systems
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid6338533
identifier doi10.1016/j.fss.2014.05.020
journal titleFuzzy Sets and Systems
coverageAcademic
pages71-81
journal volume263
filesize382048
citations3
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace