•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Joint Sparse Recovery Method for Compressed Sensing With Structured Dictionary Mismatches

نویسنده:
Zhao Tan
,
Peng Yang
,
Arye Nehorai
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TSP.2014.2343940
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/789944
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (3.536Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Joint Sparse Recovery Method for Compressed Sensing With Structured Dictionary Mismatches

Show full item record

contributor authorZhao Tan
contributor authorPeng Yang
contributor authorArye Nehorai
date accessioned2020-03-12T07:16:46Z
date available2020-03-12T07:16:46Z
date issued2014
identifier otherlMKDVT_KRFOFjZvmLelOZpvnyypZM6GuoDyzPLwxNSLeFHDwur.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/789944
formatgeneral
languageEnglish
titleJoint Sparse Recovery Method for Compressed Sensing With Structured Dictionary Mismatches
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid6168429
identifier doi10.1109/TSP.2014.2343940
journal titleIEEE Transactions on Signal Processing
coverageAcademic
pages4997-5008
journal volume62
journal issue19
filesize3707615
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace