•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

SQBC: An efficient subgraph matching method over large and dense graphs

نویسنده:
Weiguo Zheng
,
Lei Zou
,
Xiang Lian
,
Huaming Zhang
,
Wei Wang
,
Dongyan Zhao
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.ins.2013.10.003
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/589970
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (819.0Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    SQBC: An efficient subgraph matching method over large and dense graphs

Show full item record

contributor authorWeiguo Zheng
contributor authorLei Zou
contributor authorXiang Lian
contributor authorHuaming Zhang
contributor authorWei Wang
contributor authorDongyan Zhao
date accessioned2020-03-11T16:09:20Z
date available2020-03-11T16:09:20Z
date issued2014
identifier otherrROucIIX3wA9jVfHhrVuhwpst52z5iaQcqta6aIPpozEr2elh0.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/589970
formatgeneral
languageEnglish
titleSQBC: An efficient subgraph matching method over large and dense graphs
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid4472052
identifier doi10.1016/j.ins.2013.10.003
journal titleInformation Sciences
coverageAcademic
pages116-131
journal volume261
filesize838503
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace