•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Improved lower bounds on the total variation distance for the Poisson approximation

نویسنده:
Sason, Igal
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.spl.2013.07.002
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/579810
کلیدواژه(گان): Chen–Stein method,Poisson approximation,Total variation distance
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Improved lower bounds on the total variation distance for the Poisson approximation

Show full item record

contributor authorSason, Igal
date accessioned2020-03-11T15:35:58Z
date available2020-03-11T15:35:58Z
date issued2013
identifier issn0167-7152
identifier other10.1016-j.spl.2013.07.002.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/579810
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleImproved lower bounds on the total variation distance for the Poisson approximation
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4432973
subject keywordsChen–Stein method
subject keywordsPoisson approximation
subject keywordsTotal variation distance
identifier doi10.1016/j.spl.2013.07.002
journal titleStatistics & Probability Letters
journal volume83
journal issue10
filesize415308
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace