•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Bartlett corrections in beta regression models

نویسنده:
Bayer, Fأ،bio M. - Cribari
ناشر:
Elsevier Science
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.jspi.2012.08.018
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/579055
کلیدواژه(گان): Bartlett correction,Beta regression,Bootstrap,Likelihood ratio test
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Bartlett corrections in beta regression models

Show full item record

contributor authorBayer, Fأ،bio M. - Cribari
date accessioned2020-03-11T15:34:50Z
date available2020-03-11T15:34:50Z
date issued2013
identifier issn0378-3758
identifier other10.1016-j.jspi.2012.08.018.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/579055
formatgeneral
languageEnglish
publisherElsevier Science
titleBartlett corrections in beta regression models
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4432214
subject keywordsBartlett correction
subject keywordsBeta regression
subject keywordsBootstrap
subject keywordsLikelihood ratio test
identifier doi10.1016/j.jspi.2012.08.018
journal titleJournal of Statistical Planning and Inference
journal volume143
journal issue3
filesize334441
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace