•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Cluster-Based Collaborative Filtering for Sign Prediction in Social Networks with Positive and Negative Links

نویسنده:
Amin Javari
,
Mahdi Jalili
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1145/2501977
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/465395
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (2.420Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Cluster-Based Collaborative Filtering for Sign Prediction in Social Networks with Positive and Negative Links

Show full item record

contributor authorAmin Javari
contributor authorMahdi Jalili
date accessioned2020-03-11T07:49:33Z
date available2020-03-11T07:49:33Z
date issued2014
identifier other4aaqBOzyt1v_tt6tEgvYRFeug0PnttMej0cGIfuTENCIZDQrZP.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/465395
formatgeneral
languageEnglish
titleCluster-Based Collaborative Filtering for Sign Prediction in Social Networks with Positive and Negative Links
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid3897996
identifier doi10.1145/2501977
journal titleACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
coverageAcademic
pages1-19
journal volume5
journal issue2
filesize2538316
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace