•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • ProfDoc
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • ProfDoc
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان دوگانه ساختاری

نویسنده:
رامین رضوانی خراشادی زاده
,
رضا منصفی
,
هادی صدوقی یزدی
,
Ramin Rezvani
,
Reza Monsefi
,
Hadi Sadoghi Yazdi
سال
: 2015
چکیده: ماشین بردار پشتیبان به‌عنوان یکی از بهترین طبقه‌بندهای موجود در زمینه یادگیری ماشین است ولی نسبت به توزیع داده‌ها اهمیتی قائل نمی‌‎شود. روش‌های تعمیم‌یافته آن به لحاظ سرعت، روش ماشین بردار پشتیبان دوگانه و به لحاظ دقت و سرعت هم‌زمان، بهبودیافته آن روش ماش
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3390709
کلیدواژه(گان): اطلاعات ساختاری (structural information)، حداقل مربعات (least squares)، ماشین بردار پشتیبان دوگانه (twin support vector machine)، خوشه‌بندی (clustering)، ward’s linkage clustering، ماشین بردار پشتیبان دوگانه ساختاری (structural twin SVM)، حداقل مربعات ما
کالکشن :
  • ProfDoc
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان دوگانه ساختاری

Show full item record

contributor authorرامین رضوانی خراشادی زادهen
contributor authorرضا منصفیen
contributor authorهادی صدوقی یزدیen
contributor authorRamin Rezvanifa
contributor authorReza Monsefifa
contributor authorHadi Sadoghi Yazdifa
date accessioned2020-06-06T14:17:58Z
date available2020-06-06T14:17:58Z
date copyright3/3/2015
date issued2015
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3390709
description abstractماشین بردار پشتیبان به‌عنوان یکی از بهترین طبقه‌بندهای موجود در زمینه یادگیری ماشین است ولی نسبت به توزیع داده‌ها اهمیتی قائل نمی‌‎شود. روش‌های تعمیم‌یافته آن به لحاظ سرعت، روش ماشین بردار پشتیبان دوگانه و به لحاظ دقت و سرعت هم‌زمان، بهبودیافته آن روش ماشfa
languageFarsi
titleحداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان دوگانه ساختاریfa
typeConference Paper
contenttypeExternal Fulltext
subject keywordsاطلاعات ساختاری (structural information)، حداقل مربعات (least squares)، ماشین بردار پشتیبان دوگانه (twin support vector machine)، خوشه‌بندی (clustering)، ward’s linkage clustering، ماشین بردار پشتیبان دوگانه ساختاری (structural twin SVM)، حداقل مربعات ماfa
identifier linkhttps://profdoc.um.ac.ir/paper-abstract-1047575.html
conference titleبیستمین کنفرانس ملی انجمن سالانه کامپیوتر ایرانfa
conference locationمشهدfa
identifier articleid1047575
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace