•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • ProfDoc
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • ProfDoc
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimal Number of Replicas in Data Grid Environment

نویسنده:
یاسر منصوری
,
رضا منصفی
,
YASER MANSOURI
,
Reza Monsefi
سال
: 2007
چکیده: Optimal Number of Replicas in Data Grid Environment
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3375291
کلیدواژه(گان): Optimal Number of Replicas in Data Grid Environment
کالکشن :
  • ProfDoc
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Optimal Number of Replicas in Data Grid Environment

Show full item record

contributor authorیاسر منصوریen
contributor authorرضا منصفیen
contributor authorYASER MANSOURIfa
contributor authorReza Monsefifa
date accessioned2020-06-06T13:55:55Z
date available2020-06-06T13:55:55Z
date copyright11/27/2007
date issued2007
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3375291
description abstractOptimal Number of Replicas in Data Grid Environmenten
languageEnglish
titleOptimal Number of Replicas in Data Grid Environmenten
typeConference Paper
contenttypeExternal Fulltext
subject keywordsOptimal Number of Replicas in Data Grid Environmenten
identifier linkhttps://profdoc.um.ac.ir/paper-abstract-1013555.html
conference titleسومین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانشfa
identifier articleid1013555
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace