•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • ProfDoc
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • ProfDoc
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Efficient estimation in the Pareto distribution with the presence of outliers

نویسنده:
U.J. Dixit
,
مهدی جباری نوقابی
,
Mehdi Jabbari Nooghabi
سال
: 2011
چکیده: The maximum likelihood (ML) and uniformly minimum variance unbiased estimators (UMVUE) of the probability density function (pdf), cumulative distribution function (cdf) and rth moment are derived for the Paretodistribution in the presence of outliers. It has been shown that MLE of pdf and cdf are better than their UMVUEs. At the end, these methods are illustrated with the help of real data from an insurance company.
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3344283
کلیدواژه(گان): Paretodistribution,Maximum likelihood estimator,Uniformly minimum variance unbiased estimator,Probability density function,Cumulative distribution function,rth moment,Outliers,Insurance
کالکشن :
  • ProfDoc
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Efficient estimation in the Pareto distribution with the presence of outliers

Show full item record

contributor authorU.J. Dixiten
contributor authorمهدی جباری نوقابیen
contributor authorMehdi Jabbari Nooghabifa
date accessioned2020-06-06T13:10:03Z
date available2020-06-06T13:10:03Z
date issued2011
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/3344283
description abstractThe maximum likelihood (ML) and uniformly minimum variance unbiased estimators (UMVUE) of the probability density function (pdf), cumulative distribution function (cdf) and rth moment are derived for the Paretodistribution in the presence of outliers. It has been shown that MLE of pdf and cdf are better than their UMVUEs. At the end, these methods are illustrated with the help of real data from an insurance company.en
languageEnglish
titleEfficient estimation in the Pareto distribution with the presence of outliersen
typeJournal Paper
contenttypeExternal Fulltext
subject keywordsParetodistributionen
subject keywordsMaximum likelihood estimatoren
subject keywordsUniformly minimum variance unbiased estimatoren
subject keywordsProbability density functionen
subject keywordsCumulative distribution functionen
subject keywordsrth momenten
subject keywordsOutliersen
subject keywordsInsuranceen
journal titleStatistical Methodologyfa
pages340-355
journal volume8
journal issue4
identifier linkhttps://profdoc.um.ac.ir/paper-abstract-1030789.html
identifier articleid1030789
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace