•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Ebooks
  • Ebook
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Ebooks
  • Ebook
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Thumbnail

Denumerable Markov Chains: Generating Functions, Boundary Theory, Random Walks on Trees

نویسنده:
Wolfgang Woess
ناشر:
European Mathematical Society
شابک: 303719071X,9783037190715
زبان:
English
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2640141
موضوع:
Mathematics\Mathematicsematical Statistics
کالکشن :
  • Ebook
  • دانلود: (2.218Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Denumerable Markov Chains: Generating Functions, Boundary Theory, Random Walks on Trees

Show full item record

contributor authorWolfgang Woess
date accessioned2020-04-18T23:42:02Z
date available2020-04-18T23:42:02Z
date copyright2009
identifier isbn303719071X,9783037190715
identifier other/pad-books/401000-500000/428000/65c5344e246036a84a95003603d855ea.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2640141
format mimetypeapplication/pdf
languageEnglish
publisherEuropean Mathematical Society
subjectMathematics\Mathematicsematical Statistics
titleDenumerable Markov Chains: Generating Functions, Boundary Theory, Random Walks on Trees
typeEbook
contenttypeFulltext
identifier padid542348
coveragegeneral
pages369
filesize2326754
identifier linkhttps://pad.um.ac.ir/file/view/542348
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace