•  English
    • Persian
    • English
  •   Login
  • Ferdowsi University of Mashhad
  • |
  • Information Center and Central Library
    • Persian
    • English
  • Home
  • Source Types
    • Journal Paper
    • Ebook
    • Conference Paper
    • Standard
    • Protocol
    • Thesis
  • Use Help
View Item 
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   FUM Digital Library
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • All Fields
  • Title
  • Author
  • Year
  • Publisher
  • Subject
  • Publication Title
  • ISSN
  • DOI
  • ISBN
Advanced Search
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

انتخاب برای بهبود عملکرد با استفاده از روشهای آماری چند متغیره در برنج

Author:
حسین, صبوری
,
قاسم, محمدی نژاد
,
مریم, فضلعلی پور
Year
: 2011
URI: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2491994
Keyword(s): تجزیه علیت,شاخصهای گزینشی,رگرسیون مرحلهای,وراثت پذیری
Collections :
  • Civilica Articles
  • Download: (404.8Kb)
  • Show Full MetaData Hide Full MetaData
  • Statistics

    انتخاب برای بهبود عملکرد با استفاده از روشهای آماری چند متغیره در برنج

Show full item record

contributor authorحسین, صبوری
contributor authorقاسم, محمدی نژاد
contributor authorمریم, فضلعلی پور
date accessioned2020-04-12T02:17:42Z
date available2020-04-12T02:17:42Z
date issued2011
identifier otherUiZzBPyO87XIgvoyqaArAEEIzWBhOQt9e4Hr_YgDWiD_Zzr9pz.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2491994
formatgeneral
languageFarsi
titleانتخاب برای بهبود عملکرد با استفاده از روشهای آماری چند متغیره در برنج
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid15262693
subject keywordsتجزیه علیت
subject keywordsشاخصهای گزینشی
subject keywordsرگرسیون مرحلهای
subject keywordsوراثت پذیری
coverageAcademic
filesize414342
citations2
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-JR_JFCR-JR_JFCR-9-4_005.html
  • About Us
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace