•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

روشی برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان فروشگاههای زنجیره ای

نویسنده:
مجتبی, کوپایی
,
بهروز, مینایی بیدگلی
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2440021
کلیدواژه(گان): ارزش طول عمر مشتری,زنجیره مارکوف,خوشه بندی
کالکشن :
  • Civilica Articles
  • دانلود: (203.7Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    روشی برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان فروشگاههای زنجیره ای

Show full item record

contributor authorمجتبی, کوپایی
contributor authorبهروز, مینایی بیدگلی
date accessioned2020-04-11T22:55:11Z
date available2020-04-11T22:55:11Z
identifier otherDIOLxU6Bly5V3rsvOZfxVmliI9IAiqcRzR5V0KIUiq3eNRDr9j.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2440021
formatgeneral
languageFarsi
titleروشی برای پیش بینی ارزش طول عمر مشتریان فروشگاههای زنجیره ای
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid13693999
subject keywordsارزش طول عمر مشتری
subject keywordsزنجیره مارکوف
subject keywordsخوشه بندی
coverageAcademic
filesize208484
citations2
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-ICTM05-ICTM05_068.html
conference title05th International Conference on Information and Communication Technology Management
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace