•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

ارائه یک روش ترکیبی داده کاوی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

نویسنده:
برومند زاده, مصطفی
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2362611
کلیدواژه(گان): نفوذ,تشخيص نفوذ,سيستم هاي تشخيص نفوذ,دسته بندي حملات
کالکشن :
  • Civilica Articles
  • دانلود: (666.5Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    ارائه یک روش ترکیبی داده کاوی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

Show full item record

contributor authorبرومند زاده, مصطفی
date accessioned2020-04-11T16:43:34Z
date available2020-04-11T16:43:34Z
identifier otheroFvN1XzZ9UpUW7C2hksXEepKnWAat6_hsWL_j6vtWYWziNSX07.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2362611
formatgeneral
languageFarsi
titleارائه یک روش ترکیبی داده کاوی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid6658720
subject keywordsنفوذ
subject keywordsتشخيص نفوذ
subject keywordsسيستم هاي تشخيص نفوذ
subject keywordsدسته بندي حملات
coverageAcademic
filesize682389
citations6
identifier linkhttp://www.civilica.com/Paper-AIHE08-AIHE08_454.html
conference titleکنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (8)
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace