•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A goodness-of-fit test for multivariate multiparameter copulas based on multiplier central limit theorems

نویسنده:
Ivan Kojadinovic
,
Jun Yan
ناشر:
Springer
سال
: 2011
شناسه الکترونیک: 10.1007/s11222-009-9142-y
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/228109
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (466.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A goodness-of-fit test for multivariate multiparameter copulas based on multiplier central limit theorems

Show full item record

contributor authorIvan Kojadinovic
contributor authorJun Yan
date accessioned2020-03-10T16:51:33Z
date available2020-03-10T16:51:33Z
date issued2011
identifier otherXBlWciu9nZg6gbb3ILkOWPb4H65aYIUitAqweDWG7EfLuXBfiX.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/228109
formatgeneral
languageEnglish
publisherSpringer
titleA goodness-of-fit test for multivariate multiparameter copulas based on multiplier central limit theorems
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid1432838
identifier doi10.1007/s11222-009-9142-y
journal titleStatistics and Computing
coverageAcademic
pages17-30
journal volume21
journal issue1
filesize477136
citations18
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace