•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An Agent-Based Modeling approach for sustainable urban planning from land use and public transit perspectives

نویسنده:
Hamid Motieyan
,
Mohammad Saadi Mesgari
سال
: 2018
شناسه الکترونیک: doi.org/10.1016/j.cities.2018.03.018
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2253061
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.708Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An Agent-Based Modeling approach for sustainable urban planning from land use and public transit perspectives

Show full item record

contributor authorHamid Motieyan
contributor authorMohammad Saadi Mesgari
date accessioned2020-03-16T10:01:45Z
date available2020-03-16T10:01:45Z
date issued2018
identifier otherAlwTFAH6nwDHlDKmLGP_Rpt1iKcqvv_as1Au3wo9zu8fbCTSCW.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2253061
formatgeneral
languageEnglish
titleAn Agent-Based Modeling approach for sustainable urban planning from land use and public transit perspectives
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid15051488
identifier doidoi.org/10.1016/j.cities.2018.03.018
journal titleCities
coverageAcademic
pages91-100
journal volume81
filesize1791292
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace