•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Suitability of two sheep landraces (Skudde and Bentheimer Landschaf) for extensive farming on fen grasslands

نویسنده:
Kaiser, Thomas, and Andreas Fischer.
ناشر:
Wiley-Blackwell
سال
: 2017
شناسه الکترونیک: 10.1111/grs.12171
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2091815
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (580.9Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Suitability of two sheep landraces (Skudde and Bentheimer Landschaf) for extensive farming on fen grasslands

Show full item record

contributor authorKaiser, Thomas, and Andreas Fischer.
date accessioned2020-03-15T23:25:37Z
date available2020-03-15T23:25:37Z
date issued2017
identifier issn1744-6961
identifier otherG3SFfGsYJfCpa2_28LkD46NkSYz1mmaYlQC5_eDWIaCbGCAwal.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/2091815
formatgeneral
languageEnglish
publisherWiley-Blackwell
titleSuitability of two sheep landraces (Skudde and Bentheimer Landschaf) for extensive farming on fen grasslands
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid14340311
identifier doi10.1111/grs.12171
coverageAcademic
pages225-235
filesize594655
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace