•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

RASL: Robust alignment by sparse and low-rank decomposition for linearly correlated images

نویسنده:
Yigang Peng
,
Arvind Ganesh
,
John Wright
,
Wenli Xu
,
Yi Ma
سال
: 2010
شناسه الکترونیک: 10.1109/CVPR.2010.5540138
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1990130
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (7.913Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    RASL: Robust alignment by sparse and low-rank decomposition for linearly correlated images

Show full item record

contributor authorYigang Peng
contributor authorArvind Ganesh
contributor authorJohn Wright
contributor authorWenli Xu
contributor authorYi Ma
date accessioned2020-03-15T15:47:44Z
date available2020-03-15T15:47:44Z
date issued2010
identifier otherL8MCXwASZ0EGXryrBIAry9EjKvX0xByaF_lCI4CsJShNOK7qug.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1990130
formatgeneral
languageEnglish
titleRASL: Robust alignment by sparse and low-rank decomposition for linearly correlated images
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13814281
identifier doi10.1109/CVPR.2010.5540138
journal title2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
coverageAcademic
filesize8297457
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace