•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Real-time traffic jams prediction inspired by Biham, Middleton and Levine (BML) model

نویسنده:
Wenbin Hu
,
Liping Yan
,
Huan Wang
,
Bo Du
,
Dacheng Tao
سال
: 2017
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.ins.2016.11.023
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1979892
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.354Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Real-time traffic jams prediction inspired by Biham, Middleton and Levine (BML) model

Show full item record

contributor authorWenbin Hu
contributor authorLiping Yan
contributor authorHuan Wang
contributor authorBo Du
contributor authorDacheng Tao
date accessioned2020-03-15T15:03:23Z
date available2020-03-15T15:03:23Z
date issued2017
identifier otheryT6SrlmsMBmSSUr24okT_lUYLsi9Ow5YJBTFTwE2K73NOesONi.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1979892
formatgeneral
languageEnglish
titleReal-time traffic jams prediction inspired by Biham, Middleton and Levine (BML) model
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13752797
identifier doi10.1016/j.ins.2016.11.023
journal titleInformation Sciences
coverageAcademic
pages209-228
journal volume381
filesize1420457
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace