•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimal inventory control policy and supply chain coordination problem with carbon footprint constraints

نویسنده:
Feng Tao
,
Tijun Fan
,
Kin Keung Lai
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1111/itor.12271
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1726149
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (756.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Optimal inventory control policy and supply chain coordination problem with carbon footprint constraints

Show full item record

contributor authorFeng Tao
contributor authorTijun Fan
contributor authorKin Keung Lai
date accessioned2020-03-14T18:52:08Z
date available2020-03-14T18:52:08Z
date issued2016
identifier other_LNJGWKILwMZo7VcwbmCTUih83G7Tjxl5MEhMqhh3HUF5RX4V7.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1726149
formatgeneral
languageEnglish
titleOptimal inventory control policy and supply chain coordination problem with carbon footprint constraints
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid12308297
identifier doi10.1111/itor.12271
journal titleInternational Transactions in Operational Research
coverageAcademic
pagesn/a-n/a
filesize774065
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace