•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Noise reduction of hyperspectral imagery using nonlocal sparse representation with spectral-spatial structure

نویسنده:
Yuntao Qian
,
Minchao Ye
,
Qi Wang
سال
: 2012
شناسه الکترونیک: 10.1109/IGARSS.2012.6350674
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1639461
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.044Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Noise reduction of hyperspectral imagery using nonlocal sparse representation with spectral-spatial structure

Show full item record

contributor authorYuntao Qian
contributor authorMinchao Ye
contributor authorQi Wang
date accessioned2020-03-14T12:03:10Z
date available2020-03-14T12:03:10Z
date issued2012
identifier otherM71LfAQb1qf19QXcSA4rzp8b1l2O77j6h9GzFGbLyNbjlgEWx2.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1639461
formatgeneral
languageEnglish
titleNoise reduction of hyperspectral imagery using nonlocal sparse representation with spectral-spatial structure
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid11801491
identifier doi10.1109/IGARSS.2012.6350674
journal title2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
coverageAcademic
filesize1095165
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace