•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Spatial-Aware Object-Level Saliency Prediction by Learning Graphlet Hierarchies

نویسنده:
Luming Zhang
,
Yingjie Xia
,
Rongrong Ji
,
Xuelong Li
سال
: 2015
شناسه الکترونیک: 10.1109/TIE.2014.2336602
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1595780
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.179Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Spatial-Aware Object-Level Saliency Prediction by Learning Graphlet Hierarchies

Show full item record

contributor authorLuming Zhang
contributor authorYingjie Xia
contributor authorRongrong Ji
contributor authorXuelong Li
date accessioned2020-03-14T08:40:39Z
date available2020-03-14T08:40:39Z
date issued2015
identifier other0AfhcKS8I9OubLq0youUNFmb_pgSWOyWaIQCuGRcD8EhaDP_vP.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1595780
formatgeneral
languageEnglish
titleSpatial-Aware Object-Level Saliency Prediction by Learning Graphlet Hierarchies
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid11566886
identifier doi10.1109/TIE.2014.2336602
journal titleIEEE Transactions on Industrial Electronics
coverageAcademic
pages1301-1308
journal volume62
journal issue2
filesize1236207
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace