•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Prediction of CO2–oil molecular diffusion using adaptive neuro-fuzzy inference system and particle swarm optimization technique

نویسنده:
Ahmadreza Ejraei Bakyani
,
Hamed Sahebi
,
Mohammad M. Ghiasi
,
Navid Mirjordavi
,
Feridun Esmaeilzadeh
,
Moonyong Lee
,
Alireza Bahadori
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.fuel.2016.04.097
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1537500
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (871.1Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Prediction of CO2–oil molecular diffusion using adaptive neuro-fuzzy inference system and particle swarm optimization technique

Show full item record

contributor authorAhmadreza Ejraei Bakyani
contributor authorHamed Sahebi
contributor authorMohammad M. Ghiasi
contributor authorNavid Mirjordavi
contributor authorFeridun Esmaeilzadeh
contributor authorMoonyong Lee
contributor authorAlireza Bahadori
date accessioned2020-03-14T04:14:43Z
date available2020-03-14T04:14:43Z
date issued2016
identifier otherLntbWCwwO8pGfgBhQvpphgGEn3BR0jZv7TjJCI1a5PK8MDCyDH.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1537500
formatgeneral
languageEnglish
titlePrediction of CO2–oil molecular diffusion using adaptive neuro-fuzzy inference system and particle swarm optimization technique
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid11213362
identifier doi10.1016/j.fuel.2016.04.097
journal titleFuel
coverageAcademic
pages178-187
journal volume181
filesize891828
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace