•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimization of sample number for Weibull function of brittle materials strength

نویسنده:
Yongdong Xu
,
Laifei Cheng
,
Litong Zhang
,
Dantao Yan
,
Chang You
سال
: 2001
شناسه الکترونیک: 10.1016/s0272-8842(00)00056-0
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1508901
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (130.9Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Optimization of sample number for Weibull function of brittle materials strength

Show full item record

contributor authorYongdong Xu
contributor authorLaifei Cheng
contributor authorLitong Zhang
contributor authorDantao Yan
contributor authorChang You
date accessioned2020-03-14T02:05:39Z
date available2020-03-14T02:05:39Z
date issued2001
identifier otherlEtCBrM3tzYsnkrnGIfLqGYmetgDksh9i039KsJv1qxyUPvZEo.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1508901
formatgeneral
languageEnglish
titleOptimization of sample number for Weibull function of brittle materials strength
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid11031338
identifier doi10.1016/s0272-8842(00)00056-0
coverageAcademic
pages239-241
journal volume27
journal issue2
filesize133849
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace