•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Crop feature extraction from images with probabilistic superpixel Markov random field

نویسنده:
Mengni Ye
,
Zhiguo Cao
,
Zhenghong Yu
,
Xiaodong Bai
سال
: 2015
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.compag.2015.04.010
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1417782
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (5.147Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Crop feature extraction from images with probabilistic superpixel Markov random field

Show full item record

contributor authorMengni Ye
contributor authorZhiguo Cao
contributor authorZhenghong Yu
contributor authorXiaodong Bai
date accessioned2020-03-13T19:06:48Z
date available2020-03-13T19:06:48Z
date issued2015
identifier otherYmvSs0HsKPtLXVC53ZT8fgZh80aEIylZhyaJVb2lMoaH2AHUnU.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1417782
formatgeneral
languageEnglish
titleCrop feature extraction from images with probabilistic superpixel Markov random field
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid10470535
identifier doi10.1016/j.compag.2015.04.010
journal titleComputers and Electronics in Agriculture
coverageAcademic
pages247-260
journal volume114
filesize5397647
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace