•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Feature Study for Classification-Based Speech Separation at Low Signal-to-Noise Ratios

نویسنده:
Jitong Chen
,
Yuxuan Wang
,
DeLiang Wang
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TASLP.2014.2359159
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1144855
کلیدواژه(گان): autoregressive moving average processes,feature extraction,learning (artificial intelligence),signal classification,speech intelligibility,speech processing,speech recognition,ARMA filtering,MRCG,SNR conditions,acoustic feature extraction,auto-regressive moving average,automatic speech recognition,classification-based speech separation,contextual information,human speech intelligibility,multiresolution cochleagram,noise-dominant,nonstationary noises,signal-to-noise ratios,spe
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Feature Study for Classification-Based Speech Separation at Low Signal-to-Noise Ratios

Show full item record

contributor authorJitong Chen
contributor authorYuxuan Wang
contributor authorDeLiang Wang
date accessioned2020-03-13T00:23:18Z
date available2020-03-13T00:23:18Z
date issued2014
identifier issn2329-9290
identifier other6905738.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1144855
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA Feature Study for Classification-Based Speech Separation at Low Signal-to-Noise Ratios
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8327543
subject keywordsautoregressive moving average processes
subject keywordsfeature extraction
subject keywordslearning (artificial intelligence)
subject keywordssignal classification
subject keywordsspeech intelligibility
subject keywordsspeech processing
subject keywordsspeech recognition
subject keywordsARMA filtering
subject keywordsMRCG
subject keywordsSNR conditions
subject keywordsacoustic feature extraction
subject keywordsauto-regressive moving average
subject keywordsautomatic speech recognition
subject keywordsclassification-based speech separation
subject keywordscontextual information
subject keywordshuman speech intelligibility
subject keywordsmultiresolution cochleagram
subject keywordsnoise-dominant
subject keywordsnonstationary noises
subject keywordssignal-to-noise ratios
subject keywordsspe
identifier doi10.1109/TASLP.2014.2359159
journal titleAudio, Speech, and Language Processing, IEEE/ACM Transactions on
journal volume22
journal issue12
filesize1259802
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace